对数据质量充满信心的炼油厂优化


来源:   时间:2021-04-10 20:45:05


本文提供了在ASTM过程中通过高分辨率气相色谱和真空紫外吸收光谱法(GC-VUV)进行详细烃分析的标准测试方法的更新,以及其最大的适用性(WK 64297)。

ASTM方法草案首先提到该方法适用于“石油精炼或生物燃料操作中遇到的典型产品,例如混合原料;石脑油,重整产品,烷基化物,FCC汽油,液化石油气(LpG)hellip”,然后范围指出“火花点火式发动机的燃料外壳”也可以分析。有意在火花点火发动机燃料(即汽油)之前引用炼油厂物流.Verified Hydrocarbon Analysistrade(VHA)的最大优势是炼油厂物流。

通过GC-FID进行DHA在炼油厂实验室中非常普遍,化学家可以自由选择对ASTM方法D6729和D6730进行修改。这些偏差可能与载气(例如氢气),柱箱温度曲线或色谱柱(例如高速,高分辨率微孔色谱柱)有关。一种常见的方法修改方法是使用样品模板或参考色谱图。

使用定制的模板可以提高DHA分析的准确性和效率。化学家为样品选择正确的模板,然后经过繁琐的过程来正确积分色谱图,将所有样品峰与该特定流的参考模板进行匹配。

VHA分析人员从相同的过程开始;选择最适合其现场的分析参数,然后匹配感兴趣的精炼厂物流专用的模板或光谱库,之后VHA开始崭露头角,优势逐渐明朗,可节省多达高达GC的运行时间90分钟。此外,自动数据分析节省了化学家的时间,这意味着炼油厂的化学家可以为工程组提供更快的周转时间和更可靠的数据.VHA消除了常见的DHA组分错误标识,将未知数减少到零并提供了更高的精度1临时精度-实例摘自ASTM草案)。

更大的前景是炼油厂的优化。炼油厂的混合流最终是最终组件的最终产品。在对数据质量充满信心的情况下,可以使用低成本的流来优化这些最终产品的混合目标。组件的精度更高至关重要。通过利用混合料流价格差异迅速实现VUV技术,优化炼油厂单元也实现了投资回报率,重整器性能和重整产品的辛烷值是进料石脑油性能的函数,其中环烷烃和芳烃含量更高前瞻性精炼商已经在使用在线VHA,并与实验室功能相匹配以优化操作。

如果DHA和VHA方法都需要常规修改,那么ASTM方法为何如此重要?ASTM方法具有合法性,定义了可以分析的产品类型和成分,成分的浓度范围,提供了起始分析条件,指定了必要的材料和设备并指出了预期的分析精度.GC-VUV方法正在投票中D02.04小组委员会一级的流程。我希望该方法将于今年发布。

通过:VUV Analytics标准方法开发经理Dan Wispinski

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